DTC Hybrid Control by Different methods of Observation with Artificial Intelligence for Induction Machine Drives.
Abstract
In this article, we present the construction of observers of rotor flux and mechanical speed needed for robust control of the induction machine. Two observers will be developed for comparison. The first is based on the techniques MRAS and the second is observer of KUBOTA, with the enhanced DTC-ANN (by artificial intelligence), "sensorless DTC". The validity of the proposed methods is confirmed by the simulation results. This work is devoted to the construction of rotor flux observers and the mechanical speed necessary for the robust control of the induction machine. Two speed observers will be developed for comparison. The first is based on the MRAS technique and the second is based on KUBOTA, with the improved DTC-ANN control "sensorless DTC control». The THD (Total Harmonic Distortion) of stator current, torque ripple and stator flux ripple are determined and compared with conventional DTC control scheme using Matlab/Simulink environment.
References
[2] A. Ameur,Commande sans capteur de vitesse par DTC d’une machine synchrone à aimants doté d’un observateur d’ordre complet à SMC,Thèse de magister en électrotechnique, université Batna 2003.
[3] I. Al-Rouh,Contribution à la commande sans capteur de la MAS,Thèse de doctorat, Univ Henri Poincaré, Nancy -1, Juillet 2004.
[4] V. Bostan, M. Cuibus, C. Ilas, G. Griva, F. Profumo, R. Bojoi,General adaptation law for MRAS high performance sensorless induction motor drives ,PESC, Vancouver, Canada, June vol 17 ,No 22.
[5] H. Kubota, K. Matsuse, T. Nakano,DSP-based speed adaptive flux observer of induction motor,IEEE Transactions on Industry.
[6] B. Sebti,Commande par DTC d’un moteur asynchrone apport des réseaux de neurones ,Mémoire de Magister, université de Batna, 2013.
[7] D. Yacine,Contrôle de la fréquence de commutation des hystérésis utilisés dans les commandes d’une machine à induction ,Mémoire de Magister, université de Batna, 2007.
[8] B. Elakhdar,Commande directe du couple floue et neuronale d’un moteur synchrone à double étoile sans capteur mécanique alimenté par onduleurs Multiniveaux, Thèse doctorat en sciences, université Djillali Liabes-Sidi Bel Abbés, 2015.
[9] M.Birame,B.Mokhtari,L.Mokrani,B.Azoui,A.Naamane,N.M’sirdi ,Co-mpensateur PI flou de la variation de la résistance statorique d’un moteur à reluctance variable commande par DTC,Article,Publisher JEE,vol 53,Number 4,2012.
[10] D.Yousef, Commande directe du couple et des puissances d’une MADA associée à un systéme éolien par les techniques de l’intelligence artificielle, These Doctroat en science,université Djillali liabes de Sidi-Bel-Abbes, 2015.
[11] A.Hammoumi,A.Massoum,A.Meroufel,P.Wira, Application des Réseaux de Neurones pour la commande de la machine Asynchrone sans capteur mécanique, Article ,Medimira science Publisher,volume 53,Number 2,2012.
[12] L.Youb,A.Cracunescu, "Etude Comparative entre la commande vectorielle a flux oriente et la commande directe du couple de la machine asynchrone,U.P.B.SCI.Bull,series C,Vol.69,NO.2,2007.
[13] Kubota, H.; Matsuse, K.,Speed sensorless field oriented control of induction motor with Rotor resistance adaptation, Proceeding of IEEE-IAS 1993 Annual Meeting, vol. 1, pp. 414 – 418, Toronto, Canada, 2 - 8 Oct. 1993.
[14] D Ahmed ,B Mokhtar,B Habib, Two-level DTC control based on neural hysteresis comparators with sensorless induction machine drives using kubota observer,(JARST), Vol 5, No1 (2018).
[15] D. Ahmed, “Etude des différentes stratégies de commande non linéaire de la machine asynchrone avec estimation du flux et de la vitess, Mémoire de Magister, Ecole Nationale Polytechnique d’Oran, 2015.
